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Apache Hadoop Shuffle过程 有更新!

一个MR程序执行要经历以下五个步骤:input=>Map=>Shuffle=>Reduce=>output其中map和reduce需要我们根据业务逻辑编写代码,在Map和reduce之间存在一种自动执行的操作Shuffle。同样的Shuffle也可以划分为Map端的ShuffleReduce端的Shuffle,Map操作之后的的数据如何转换成Reduce的输入,这个过程和操作由Shuffle决定。

By/Atlas/日期:2017-08-08 17:58:14/ 1 评论/1,178 浏览 阅读全文 »
Apache Hadoop核心模块MapReduce 有更新!

Hadoop MapReduce是一个很容易在并行大集群(数千个节点)以一个可靠的商品硬件容错的方式执行大数据应用程序的框架。一个MapReduce Job通常会将输入数据集分成多个任务快,这些任务块由Map以完全并行的方式执行。MapReduce框架对于Map的输出进行排序,并把结果输入给Reduce操作。

By/Atlas/日期:2017-07-30 21:48:02/ 0 评论/824 浏览 阅读全文 »