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Apache Hadoop核心模块YARN 有更新!

Yarn作为Job的管理和资源调度器,他的基本思想是把资源调度和作业监控分配到单独的守护进程中去。这一想法由一个全局的RecourseManager(RM)和每个APP的ApplicationMaster(AM)实现。同样RM和AM是主从架构,RM和NameNode位于同一Node,AM则位于DataNode.

By/Atlas/日期:2017-07-27 18:31:41/ 0 评论/706 浏览 阅读全文 »
Spark的作业提交及运行流程的异同(Standalone,Yarn) 有更新!

Local本地方式是在本地JVM中启动一个进程来模拟运行环境,多个线程进行作业运行,主要用于开发测试。这里主要看Standalone,Yarn,这两种模式的区别在于ClusterManager的不同,前者的ClusterManager是Master,后者是RecourseManager,ClusterManager的作用在于进行各个进程的启动管理,资源的调度。

By/Atlas/日期:2017-07-18 16:32:29/ 0 评论/1,673 浏览 阅读全文 »